未来のAI活用社会はBreach Readyでなければならない
私は今、侵害への備え（Breach Ready）は企業だけのマイルストーンではなく、社会全体の目標でもなければならないという確固たる考えを持っています。
賽は投げられました。
AIを活用したデジタルサービスが2026年以降に主流となるにつれ、AIの安全性に対する社会的な必要性と、その基盤となる相互接続された技術の迷宮の可用性もまた一般化していくでしょう。
私たちが単なる技術ではなく、AIがもたらす本当の恩恵を受けながら生活していくためには、AIがレジリエンスを備え、侵害への事前防御があり、それゆえ信頼できるものであることを確実にする必要があります。
しかし、まずは現在に話を戻しましょう。
今は2026年4月です。
そしてこの文章を書いている今、脅威アクターたちは世界中で展開している地政学的状況と歩調を合わせ始めています。
私たちは、AIがどのように私たちの生活を変えていくのかについて、人類が適応していく様子をただ見守る観客になるでしょう。
それはあらかじめ決められた脚本ではなく、ビジネスとテクノロジーの交差軸における成功と失敗をさまよいながら進んでいくものです。
人間の必要性ではなく、欲望、戦争、そして権力が、各国政府によるAI活用を推し進めています。
私は今朝、一見すると関連性のない2つのニュースについて考えながら一日を始めました。
1つ目は比較的一般的な内容でしたが、少し不安を感じさせるものでした。
CISAは、ハッカーがAIエージェントを構築するためのLangflowフレームワークに影響を与える重大な脆弱性、CVE-2026–33017を積極的に悪用していると警告しました。
AIを構築する仕組みに脆弱性があるということですか。
それは確かに不穏に感じられました。
次のニュースは、まるで映画のワンシーンのようでした。
3月22日の日曜日、ドイツ時間午前3時30分、警察官がCVSSスコア10のPTCシステムに関するCVEアドバイザリを眠そうな管理者たちに手渡し、それが慌ただしい一連の電話連絡を引き起こしました。
そしてその日が進むにつれて、私はそれらをもう一度、一緒に読み返しました。
そして別の現実に気付きました。
この2つはつながっていたのです。そして私たちには責任があります。
もし私たちが知恵や慎重さを持たずに技術開発を続ければ、私たちのしもべは、私たちの処刑人になるかもしれません。
もしAIの欠陥に適切なタイミングで対処する仕組みを整備しなければ、私たちは不信感に満ちた、ほとんどディストピアのような世界を作り出してしまうことになるでしょう。
そして、時間は私たちに残された贅沢ではありません。
AIへの適応はすでに混乱を伴うものとなっており、時が経つにつれて、世界はサイバー攻撃に耐え、なおかつ合理的な範囲で影響を受けずにいられる能力を示す者、すなわち侵害に備えている者だけを信頼するようになるでしょう。
一般の人々は、デジタルシステムを安定して稼働させ、混乱ではなく成果を生み出す責任を負う人々を信頼することが難しくなるでしょう。
信頼されないAI運用が広がる未来は、より厳格な法律、あるいは無秩序の拡大を招き、社会が過剰反応し、調和ある共存を損なうことにつながります。
それはディストピア的なシナリオのように思えます。
かつてThomas Edison氏は有名な言葉を残しました。
「私は失敗したのではない。ただ、うまくいかない方法を1万通り見つけただけだ」
私たちはおそらく、AIがうまく機能しない方法を何百万通り、あるいはそれ以上見つけることになるでしょう。
そしてその後、市場において優位性をもたらし、ビジネス目標をより速く、より効果的に、そしてより鋭く達成できる“その1つ”を見つけることになるのです。
しかし、私たちは信頼できる存在であり続けられるのでしょうか？
新しい技術への移行には、常に数多くの試行錯誤が伴います。
AIでは、その規模はさらに大きく、スピードはさらに速くなり、そして著しく複雑になるでしょう。
社会で利用される技術には、信頼性、効率性、そして手頃な価格が求められます。
そして、その成果は予測可能であり、私たちに安心感を与えるものでなければなりません。
脆弱なAIシステムは、パニックと技術への不信感を引き起こします。
私たちに必要なのは、脆弱性や技術的障害から社会を守る能力です。
そして、デジタルとAIに関して言えば、私たちは焦点を予防からレジリエンスへ移す必要があります。
MIT Sloanは、米国、欧州、アジアの大企業（平均売上高120億ドル）の最高経営責任者37名に対して詳細なインタビューを実施しました。
そのうち9名は、自社が深刻なサイバー攻撃を受けた経験があり、その攻撃を乗り越えた実践的な知見をMIT Sloanの研究者と共有し、まだそのような攻撃を経験していない企業を支援しました。
その見解は非常に示唆に富むものでした。その中のあるコメントが私の心に残っています。
なぜなら、それは私たちが侵害に備えた状態になる計画を立てなければならないことを示唆していたからです。
最先端の技術を持つ組織であっても侵害されます。そして、その避けられない現実に備える必要があります。
問題はデジタルですが、その影響は人々の生活に及びます。
ここに一例があります。
LLMは生のテキストをそのまま見ることはありません。
まずすべてをトークンへ変換します。
トークンとは、単語、単語の一部、句読点、または空白を表す数値IDです。
この変換は、あらゆる処理が始まる前に行われます。安全フィルターは特定の単語やフレーズを確認します。
攻撃者は、有害な単語をトークンの境界で分割することで検知を回避します。
例えば、フィルターが「ignore instructions」をブロックしていても、「ign」＋「ore inst」＋「ructions」のように別々のトークンとして分割されると見逃す可能性があります。
この手法は、ジェイルブレイク攻撃で利用されています。
この情報自体は新しいものではありません。
今、私たちはサイバー攻撃者によるこの悪用を防ぐことに焦点を当てる必要があります。
今日、すべてのAIリーダーとサイバーリーダーが懸念すべきビジネス上の課題は、たとえゼロデイ脆弱性にパッチを適用できなかったとしても、私たちは破滅しないという保証を世界にどう示すかということです。
これこそが、侵害に備えていることの基本前提です。
信じてください。これは実現可能です。
2026年の時点で、私たちはすでに予防へ投資しています。
私たちはすでにツールを持っています。
あとは、それらをつなぎ合わせるだけです。
クローズドループの中で。
AIの弱点は封じ込められたままになります。
サイバー攻撃者は自由に動き回ることができなくなります。
デジタルイノベーションは、信頼できるつながる体験を生み出す
そこで、Breach-Ready Collective（侵害への備えを実現する統合セキュリティ基盤）は大きな役割を果たします。
新たなデジタル施策やAI活用によって生まれる新種の脅威に対応するとともに、小さな障害やインシデントが大規模な災害へと発展するのを防ぎます。
そうした取り組みによって、利用者や関係者の不信感や失望を未然に防ぐことができます。
Breach-Ready Collectiveは、AIによって強化されたマイクロセグメンテーション を中核基盤として活用し、EDR（Endpoint Detection and Response）、次世代ファイアウォール（NGFW）、SASE（Secure Access Service Edge）、OTセキュリティプラットフォーム、AI活用型デセプション技術、アイデンティティ管理基盤、WAF(Web Application Firewall）、脆弱性管理プラットフォームなどを双方向に連携させます。
これにより、CEO、CISO、そしてサイバーセキュリティ意識の高い取締役会は、自社のサイバーレジリエンスを予測・強化・進化させることが可能となり、デジタル施策やAIイノベーションが「信頼でき、安全で、効率的である」ことをステークホルダーへ示すことができます。
CXOやCISOは、攻撃を受ける前の段階で取締役会や経営陣と協議し、事業継続に不可欠な業務プロセスを特定する必要があります。
この「Minimum Viable Digital Business（最低限維持すべきデジタル事業基盤）」を定義することで、企業はイノベーションや市場でのリーダーシップ追求のために、どの程度の事業影響まで許容できるのかという「Maximum Material Impact（許容可能な最大事業影響）」も明確にできるのです。
私たちは今、AIエージェントにCVE（脆弱性情報）アドバイザリを与えるだけで、数分以内に動作するエクスプロイトコードを生成させることができる時代へ突入しています。
数時間ではありません。数分です。
現時点で観測されている攻撃までの猶予期間は、おそらく人間の攻撃者がAIを加速装置として活用している状況を反映したものに過ぎません。
しかし、これらの技術が成熟し、自律型の攻撃AIエージェントがさらに高度化すれば、十分に情報公開された脆弱性に対する攻撃開始までの時間は、2時間以下 にまで短縮される可能性があります。
この事実がセキュリティの構造にどのような影響を与えるか考えてみてください。
従来の「パッチ適用と脆弱性スキャン」を前提としたセキュリティモデル、つまり検知 → 分析 → 優先順位付け → テスト → 展開という一連のプロセスは、「対応する時間があること」を前提に成り立っています。しかしAIは、その前提そのものを急速に崩しつつあります。
そしてLangflowのような、AIエージェント基盤の中核に位置するシステムでそのような脆弱性が発見されたことは、皮肉としか言いようがありません。
AIフレームワークが、AIによって加速された攻撃者によって悪用されているのです。
CEOと取締役会に求められる行動は、もはや明白です
私たちは、社会やステークホルダーに対して、AIを活用する企業が前例のないサイバー攻撃を受けたとしても、予測可能で信頼できる製品やサービスを提供し続けられることを示さなければなりません。
しかし、時間的な猶予はありません。
私たちはすでに対応を急ぐべき段階にあります。そして、その道のりは決して容易ではありません。
老子の有名な言葉にもあるように、
「千里の道も一歩から」
まずはBreach Readyへの第一歩を踏み出しましょう。
自社がどれほど侵害リスクにさらされているのかを把握することから始めるべきです。
Breach Readyへの6つのステップ
- Breach Readiness Impact Assessment（侵害耐性評価） を実施し、現状を把握する
- ステークホルダーに保証できる Minimum Viable Digital Business（最低限維持すべきデジタル事業基盤） を定義する
- イノベーションを推進するうえで許容できる Maximum Acceptable Material Impact（最大許容事業影響） を明確にする
- 専門家と連携し、自社に最適な Breach-Ready Collective（最低限維持すべきデジタル事業基盤） の参照アーキテクチャを構築する
- 既存のサイバーセキュリティ投資を最大限活用する
- AIが主導する未来に向けた基盤を整え、侵害に備えた組織を実現する
AIは、多くの組織が適応するよりも速いスピードで社会を変革していくでしょう。
そして、その未来において信頼を獲得する組織とは、障害や侵害に直面しても止まることなく事業を継続できる組織です。
サイバー攻撃によって崩壊しない企業こそが、AI時代の信頼を勝ち取る企業となるのです。
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翻訳元記事
「The AI-Enabled Society of the Future Must Be Breach Ready」
公開日：2026/4/6
著者：Agnidipta Sarkar
※本記事では、アメリカのサイバーセキュリティ企業 ColorTokens（カラートークンズ）社が発信しているセキュリティ情報（英文）を、日本の代理店である株式会社電巧社が許諾を得て日本語に翻訳し、要約して掲載しています
※記事は掲載後に修正される可能性がございますので、ご了承ください
※過去の記事もアップしておりますので、現在の情報と異なる可能性がございます。上記の公開日をご参考ください
この記事の著者：電巧社セキュリティブログ編集部
