AIの脅威は待ってくれない
私はサイバーセキュリティ分野で約30年を過ごしてきました。
その間、多くの「ゲームチェンジャー」が現れては消えていくのを見てきました。
しかし、Mythosは違います。
Anthropicのモデルが企業ネットワークへの攻撃を32ステップ連鎖させ、開始から完了までを数時間で実行したとき、私は驚きませんでした。
むしろ身が引き締まる思いでした。
なぜなら私は何年にもわたり企業へ伝えてきたからです。フラットなネットワークはセキュリティアーキテクチャではありません。
それは攻撃者の待合室にすぎないのです。
そしてMythosは、その待ち時間が終わったことを証明しました。
今、すべての企業のセキュリティリーダーに私が伝えたいことがあります。
1. VLANはマイクロセグメンテーションではありません。そして、その違いが代償を生んでいます
VLANはサブネットごとにデバイスをグループ化します。
一方、マイクロセグメンテーションは、アイデンティティ、役割、そして振る舞いに基づいて制御します。
ワークロードレベル、デバイスレベルで制御を行います。
AIモデルが脆弱性を連鎖させ、ラテラルムーブメントを行う際、サブネットの境界など気にしません。
重要なのは「何が何と通信できるか」です。
同じVLAN上に侵害されたエンドポイントと正常なエンドポイントが存在する状況でしょうか。
それは封じ込めではありません。
それは攻撃者にとってのビュッフェです。自社のチームに問いかけてみてください。
私たちはデバイスが「何であるか」に基づいてポリシーを適用しているのか、それとも単に「どこにあるか」に基づいているだけなのか。その答えがすべてを示しています。
2. パッチを適用できないデバイスこそ最も弱いリンクです。今すぐ封じ込めてください
現在、何十億台ものIoTセンサー、OTシステム、レガシーデバイスが稼働していますが、それらは二度とセキュリティパッチを受け取ることがありません。
Mythosがこの問題を生み出したわけではありません。
しかし、その緊急性を高めました。私は、輸液ポンプとワークステーションが同じフラットなネットワークセグメントを共有している病院を見たことがあります。
分離もなく、制御もなく、可視性もありません。
デバイスを修正できないのであれば、セグメンテーションだけが答えになります。
もし大規模なレガシーOTやIoTを運用しているのであれば――そして、ほぼすべての企業がそうですが――それら資産の周囲にマイクロペリメータを設けることは、もはや選択肢ではありません。
3. 脆弱性の検出数が増えることは、あなたが思うような勝利ではありません
私が話をする多くのセキュリティチームは、すでにスキャナーの出力結果に溺れています。
AIを活用した検出機能は、それを解決するわけではありません。
インテリジェントに優先順位付けを行うアーキテクチャがなければ、むしろ問題を増幅させます。
インターネット公開されている決済マイクロサービスに重大なCVEが存在し、しかも周囲に分離がないのであれば、それは緊急事態です。
しかし、同じCVEであっても、3層の制御の背後にあるのであれば、それは単なる火曜日の問題です。
セグメンテーションは侵害から守るだけではありません。
コンテキストを与えてくれます。
そして、そのコンテキストこそが、賢く対応するチームと、場当たり的に動き回るチームを分けるものです。
4. 準備期間は6〜18か月ではありません。今です
私は「AIを活用した攻撃が広く普及するまでにはまだ時間がある」と言う人たちをよく見かけます。
しかし、私はそうは思いません。
この業界が「まだ時間がある」と言ったとき、毎回そうではありませんでした。
脅威は、計画サイクルよりも速く進みます。
毎回、例外なくです。
攻撃者はAnthropicのモデルを必要としていません。
彼らはすでに現在利用可能なものを使っています。
そして、今利用可能なものだけでも、準備不足の企業に深刻な被害を与えるには十分すぎます。
Mythosは公表された合図にすぎません。その能力自体は、すでに広がり始めています。
この時代を生き残る企業は、最も優れたインシデント対応計画を持つ企業ではありません。
侵害が起きる前からBreach Readyとなっていた企業です。
マイクロセグメンテーション。
最小権限の適用。すべてのワークロードに対するアイデンティティを考慮したポリシー。これこそが、境界防御が破られたときに被害を封じ込めるアーキテクチャです。
そして、境界防御は必ず破られます。問題は、それが起きたとき、その先に何が待っているかだけです。
これを未来の問題として扱うのはやめてください。
あなたのフラットなネットワーク、パッチ未適用のデバイス、過剰な権限を持つサービスアカウント――それらは今この瞬間も存在している脆弱性です。
まずはそこから始めてください。
AI脅威時代に向けたBreach Readyなマイクロセグメンテーションの構築については、ぜひColorTokens（カラートークンズ）日本語公式サイトからお問い合わせください。
翻訳元記事
「AI Threats Aren’t Waiting」
公開日：2026/5/11
著者：Rajesh Khazanchi
※本記事では、アメリカのサイバーセキュリティ企業 ColorTokens（カラートークンズ）社が発信しているセキュリティ情報（英文）を、日本の代理店である株式会社電巧社が許諾を得て日本語に翻訳し、要約して掲載しています
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この記事の著者：電巧社セキュリティブログ編集部
